🌼正逢人間四月天🌼,來讀書吧!

Meta 攜帶新模型 Llama 3 ⚔ 宣戰 ChatGPT

flag tech
April 19, 2024

Meta 表示，在未來幾個月會將 Meta AI 擴展到更多國家 (快來台灣啊)

這篇文章說明了 Meta（前身為 Facebook）的 AI 助手如何與 ChatGPT 競爭，對此推出了下一代基礎開源模型 Llama 3。

Meta AI 助手：Meta 的 AI 助手現在已經整合到 Instagram、Facebook、WhatsApp 和 Messenger 的搜尋欄位中。現在也可以透過 Meta.ai 的獨立網站來訪問 (目前台灣還不能使用…)。Meta AI 助手不僅整合了 Bing 和 Google 的即時搜索結果，還升級了圖像生成功能，可以生成動畫和高分辨率圖像。它正在逐步擴展到更多國家和語言，以接近 Meta 超過 30 億日活用戶的目標。
Llama 3：Llama 3 是 Meta 的下一代基礎開源模型，有兩個版本：一個具有 80 億參數，另一個具有 700 億參數。Llama 3 在關鍵基準上優於同類競爭模型，並且在寫程式等任務方面表現更好。Meta 還計劃在未來幾個月內推出更大的多模式版本。

Meta 希望 Meta AI 成為“全球大眾都可以自由使用的最智能的 AI 助手”，打算將 AI 助手放到各個平台上，並積極投資於基礎模型，來競爭 AI 領域。

詳細書訊

與傳統的入門程式設計課程相比，使用 GitHub Copilot 協助寫程式需要學習新的技能，特別是問題分解、提示工程、測試與除錯技巧（對這些技能還不太熟悉也無需擔心，本書都會詳細介紹），這些新技能對於現職的程式設計師來說同樣重要。

詳細書訊

除了教你各種工具的使用、厚實你的硬實力之外，作者也在書中致力於培養你解決 IT 技術問題的能力、和工作上跟他人協同開發的眉角，不只如此，也細心到會補充一些 IT 專有名詞、業內行話/黑話，甚至連命令、符號的念法也都會說分明，幫助 IT 新鮮人早日脫離新手村。

詳細書訊

大量圖例介紹深度學習的理論基礎，並使用 Keras 3 來建構 MLP、CNN、RNN、LSTM、GRU、Transformer 模型，實作多種熱門分類、迴歸問題，最後再介紹資料預處理、超參數調整、預訓練模型的遷移學習等，讓讀者能應對未來實務應用。

詳細書訊

網站分析最終目的就是達成商業目標，分析模型與報表結果都需要商業思維上的解釋。不僅教你使用 GA4，更讓你套用到真實情境，靈活運用人工智慧分析工具，用最有效的方式得到商業洞見。

時間｜4/26（五）14:30-16:40
地點｜喜來登飯店B2祿廳（台北市忠孝東路1段12號B2）
作者｜吳牧恩、謝明華教授
※活動免費入場
※現場可購買新書 (限量 100 本)

吳牧恩教授

主要研究領域為金融資料分析、資金管理、量化交易。曾發表上百篇學術期刊論文與國際研討會。致力推廣資金管理、交易策略的數學根基，期許打破大眾對於交易聖杯的追求。

謝明華教授

自 1999 年先後在財務管理、資訊管理、風險管理與保險學系任教。擁有金融產業豐富的研究與實務經驗。作為科技與金融跨領域專家，對於金融監理、金融創新、數位轉型有廣大涉獵和獨到見解。

《數學公式裡的好野人：資金管理×凱利法則金剛經》的第一場實體簽書會要來了！
本書由兩大金融領域的資深教授耗時 10 年撰寫而成，用『數學』濃縮股市下注的資金管理心法。投顧老師也許會騙你，但數學不會，比真實還要真實，也永遠不會過時！